第五百一十二章 GPU算法平台
在基带芯片的事情上,英特尔算是刚帮了大风集团一个忙,而在另外一件事情上,英特尔其实也帮了大风集团一个忙,虽然英特尔自己这会儿估计并没有怎么意识到。
那就是在原本的2007年9月,英特尔将会以亿米元收购世界三大物理引擎之一的Havok,但这一世的9月,Havok被大风集团以亿米元的价格收购了。之所以说英特尔帮了大风集团的忙,是因为英特尔这一世还是提出了想要收购Havok的意愿,只不过听说大风集团要收购,英特尔并没有跟大风集团争。
当然,为什么不争,关键也是因为英特尔没有太看清楚这家公司的价值,曾经的英特尔收购Havok之后因为自己不做显卡,所以英特尔希望物理计算由CPU负责,导致显卡加速HavokFX的开发直接被雪藏了。
几个月后,英伟达收购世界三大物理引擎的另一家公司AGEIA,英伟达这边大力发展,并开启了GPU物理加速时代。
所以,孟谦要从英特尔手里把Havok抢过来,好在英特尔并没有看清Havok到底有多大的价值,他收购的一部分原因甚至是为了专利费,因为目前的ATI和英伟达都有使用Havok方案,微软的XBOX和索尼的PS同样都使用了Havok方案。
不过既然大风集团想要,这点小钱赚不赚也无所谓了,就当送个人情吧,就这样,公司到了大风集团的手里。
完成收购后,孟谦把公司原本的显卡部门和ATI整合后的GPU子公司银河科技跟Havok的管理层集中在了一起,大家聚在一起先互相认识一下,以后就要一起共事了。
然后宣布的第一件事情就是Havok将成为大风集团的独立子公司,不会跟银河科技合并,原因也很现实,IBM有银河科技6%的股份。
接着,大家开始开会,银河科技这边现在的CEO大卫先宣布了一个好消息,2006年底,也就是曾经的AMD收购ATI,这一世的大风集团收购ATI后,ATI的R580+上市了,R580+的上市带来了新系列的产品线。
其中高端以X1950XTX主打,GDDR4显存的应用大大提高了片内传输带宽以及性能。中高端市场的RV570主打,RV570具有36个PS单元、12TMU、12ROPs,同样是3:1的架构,性能表现却非常优异,成为中高端市场的焦点。而低端市场的RV560表现超过G73,成为了2007年中低端显卡市场里性价比最高的显示芯片之一。
不少人觉得真的是老天不给ATI机会,如果ATI多抗一年,说不定就活过来了,这个无奈的天意弄人,曾经一世便宜了AMD,这一世自然是便宜了大风集团。
借助这一新系列的产品线,大风集团收购AIT之后在显卡市场饱受好评,市场占有率直接往上拉了10个百分点,很多用户搞不清怎么回事,还以为是因为大风集团收购了ATI所以才把产品做好了,一个劲的夸大风集团。
把产品的销售情况和市场情况汇报完毕后,大卫开始聊公司发展的事情,而且在孟谦的要求下,大卫先考了考Havok这边的人,“诸位对英伟达的CUDA都有一定的了解吧?”
所有人都点了点头,CUDA发展一年了,如果到现在还没去了解过CUDA的话那真的也该开除了。
“不知道Havok这边对CUDA有什么样的看法?”
Havok这边所有人的目光都集中在了一个人身上,那就是他们的首席技术官,克劳德,克劳德非常自信的开口,“这两年大家都在讨论GPU的潜力问题,很多人在谈论这个问题的时候都会联想到英伟达的CUDA,但至少从目前来看,因为设计CUDA的目的至少为了让更多的开发者可以去更好的使用他们的产品,但针对的,依然是游戏和视频制作领域。
真正大家开始关注GPU的潜力问题,其实就是从今年开始的,所以英伟达设计的CUDA的初衷是否跟GPU的潜力有关,我表示怀疑,但不管有没有关系,英伟达确实可以借助CUDA提前上船,为自己创造了一点先天优势,英伟达能不能利用好这个先天优势现在还不好说。
至少CUDA这一年的发展,有点慢。”
孟谦默默点头,克劳德看到了问题的本质,而且愿意在第一次公司会议的时候就开口把这些东西说出来。
大卫看了一眼孟谦的表情后追问道,“如果你在英伟达负责CUDA项目,你觉得应该怎么做?”
“毫无疑问的一个事情就是加强GPU的通用性,英伟达的CUDA并没有帮GPU真正的释放潜力,在游戏和视频制作以外的其他软件应用中,GPU依然是被闲置的,大家应该都清楚,从使用浮点运算的速度来看,CPU要远远低于GPU,现在应该是去挖掘GPU通用可能性的时候。”
孟谦看着克劳德的眼神更加欣赏,大卫则继续发问,“能说说具体措施么?”
“简单来说,GPU在游戏上的所做的事情就是计算像素颜色,那么理论上来说,在任何的应用方向上,我们完全可以让程序准备好对应的数组,确定好GPU计算的方式,从而实现相应的功能,所以这里面需要有一个函数库来完成对接工作,这就是在我看到英伟达的CUDA后认为他们忽视的一个点,CUDA不应该只是一个编程环境,而应该是一个算法平台,包括环境,包括库,包括硬件。
如果能把这么一个运算平台打造出来,那么GPU的价值将会大大提升。”
“那你觉得GPU未来能在哪些领域发光发亮?”
“对于并行计算需求更高的领域,GPU应该都会有自己的用武之地。”克劳德想了会儿,倒是并没有提及太具体的方向。
不过克劳德能有这样的一个想法孟谦已经觉得这个人很不错了,这时孟谦给了大卫一个眼神,大卫不再继续追问,“很高兴听到克劳德先生这样的观点,因为克劳德先生的观点,跟我们是同步的。”
这句话出来,Havok这边的高层都意识到什么,果然,大卫接下来要介绍的,就是大风集团花了几年时间一直在默默开发的GPU运算平台,星河运算平台,星河运算平台拥有庞大的函数库,简洁方便的开发环境,丰富的应用测试以及针对各种硬件的兼容设计。
就目前来说,星河运算平台对于开发者来更像是一个GPU使用说明书,它在教开发者们如何利用GPU实现游戏和视频制作以外的更多的应用,并且为开发者们提供了一个特别方便的操作平台。
而在内部展示的过程中,大卫着重给大家看了一下GPU在深度学习领域的优异表现。
孟谦作为深度学习理论的开创者,再配合上星河平台对于GPU在深度学习上的运行结果,拥有高度技术敏感的克劳德已经嗅到了一丝未来的味道。
介绍完星河平台之后,大卫总结道,“星河平台,GPU的物理加速发展以及工艺是我们公司接下去的三大发展方向,关于工艺,我们的目标是在2008年年内实现55nm制程,而关于星河平台跟GPU的物理加速发展,希望我们两边可以尽快磨合,打造出一个完善的生态出来。”
会议室响起了热烈的掌声。
孟谦看着目前的团队配置和大家的精神状态,心里还是挺踏实的。
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那就是在原本的2007年9月,英特尔将会以亿米元收购世界三大物理引擎之一的Havok,但这一世的9月,Havok被大风集团以亿米元的价格收购了。之所以说英特尔帮了大风集团的忙,是因为英特尔这一世还是提出了想要收购Havok的意愿,只不过听说大风集团要收购,英特尔并没有跟大风集团争。
当然,为什么不争,关键也是因为英特尔没有太看清楚这家公司的价值,曾经的英特尔收购Havok之后因为自己不做显卡,所以英特尔希望物理计算由CPU负责,导致显卡加速HavokFX的开发直接被雪藏了。
几个月后,英伟达收购世界三大物理引擎的另一家公司AGEIA,英伟达这边大力发展,并开启了GPU物理加速时代。
所以,孟谦要从英特尔手里把Havok抢过来,好在英特尔并没有看清Havok到底有多大的价值,他收购的一部分原因甚至是为了专利费,因为目前的ATI和英伟达都有使用Havok方案,微软的XBOX和索尼的PS同样都使用了Havok方案。
不过既然大风集团想要,这点小钱赚不赚也无所谓了,就当送个人情吧,就这样,公司到了大风集团的手里。
完成收购后,孟谦把公司原本的显卡部门和ATI整合后的GPU子公司银河科技跟Havok的管理层集中在了一起,大家聚在一起先互相认识一下,以后就要一起共事了。
然后宣布的第一件事情就是Havok将成为大风集团的独立子公司,不会跟银河科技合并,原因也很现实,IBM有银河科技6%的股份。
接着,大家开始开会,银河科技这边现在的CEO大卫先宣布了一个好消息,2006年底,也就是曾经的AMD收购ATI,这一世的大风集团收购ATI后,ATI的R580+上市了,R580+的上市带来了新系列的产品线。
其中高端以X1950XTX主打,GDDR4显存的应用大大提高了片内传输带宽以及性能。中高端市场的RV570主打,RV570具有36个PS单元、12TMU、12ROPs,同样是3:1的架构,性能表现却非常优异,成为中高端市场的焦点。而低端市场的RV560表现超过G73,成为了2007年中低端显卡市场里性价比最高的显示芯片之一。
不少人觉得真的是老天不给ATI机会,如果ATI多抗一年,说不定就活过来了,这个无奈的天意弄人,曾经一世便宜了AMD,这一世自然是便宜了大风集团。
借助这一新系列的产品线,大风集团收购AIT之后在显卡市场饱受好评,市场占有率直接往上拉了10个百分点,很多用户搞不清怎么回事,还以为是因为大风集团收购了ATI所以才把产品做好了,一个劲的夸大风集团。
把产品的销售情况和市场情况汇报完毕后,大卫开始聊公司发展的事情,而且在孟谦的要求下,大卫先考了考Havok这边的人,“诸位对英伟达的CUDA都有一定的了解吧?”
所有人都点了点头,CUDA发展一年了,如果到现在还没去了解过CUDA的话那真的也该开除了。
“不知道Havok这边对CUDA有什么样的看法?”
Havok这边所有人的目光都集中在了一个人身上,那就是他们的首席技术官,克劳德,克劳德非常自信的开口,“这两年大家都在讨论GPU的潜力问题,很多人在谈论这个问题的时候都会联想到英伟达的CUDA,但至少从目前来看,因为设计CUDA的目的至少为了让更多的开发者可以去更好的使用他们的产品,但针对的,依然是游戏和视频制作领域。
真正大家开始关注GPU的潜力问题,其实就是从今年开始的,所以英伟达设计的CUDA的初衷是否跟GPU的潜力有关,我表示怀疑,但不管有没有关系,英伟达确实可以借助CUDA提前上船,为自己创造了一点先天优势,英伟达能不能利用好这个先天优势现在还不好说。
至少CUDA这一年的发展,有点慢。”
孟谦默默点头,克劳德看到了问题的本质,而且愿意在第一次公司会议的时候就开口把这些东西说出来。
大卫看了一眼孟谦的表情后追问道,“如果你在英伟达负责CUDA项目,你觉得应该怎么做?”
“毫无疑问的一个事情就是加强GPU的通用性,英伟达的CUDA并没有帮GPU真正的释放潜力,在游戏和视频制作以外的其他软件应用中,GPU依然是被闲置的,大家应该都清楚,从使用浮点运算的速度来看,CPU要远远低于GPU,现在应该是去挖掘GPU通用可能性的时候。”
孟谦看着克劳德的眼神更加欣赏,大卫则继续发问,“能说说具体措施么?”
“简单来说,GPU在游戏上的所做的事情就是计算像素颜色,那么理论上来说,在任何的应用方向上,我们完全可以让程序准备好对应的数组,确定好GPU计算的方式,从而实现相应的功能,所以这里面需要有一个函数库来完成对接工作,这就是在我看到英伟达的CUDA后认为他们忽视的一个点,CUDA不应该只是一个编程环境,而应该是一个算法平台,包括环境,包括库,包括硬件。
如果能把这么一个运算平台打造出来,那么GPU的价值将会大大提升。”
“那你觉得GPU未来能在哪些领域发光发亮?”
“对于并行计算需求更高的领域,GPU应该都会有自己的用武之地。”克劳德想了会儿,倒是并没有提及太具体的方向。
不过克劳德能有这样的一个想法孟谦已经觉得这个人很不错了,这时孟谦给了大卫一个眼神,大卫不再继续追问,“很高兴听到克劳德先生这样的观点,因为克劳德先生的观点,跟我们是同步的。”
这句话出来,Havok这边的高层都意识到什么,果然,大卫接下来要介绍的,就是大风集团花了几年时间一直在默默开发的GPU运算平台,星河运算平台,星河运算平台拥有庞大的函数库,简洁方便的开发环境,丰富的应用测试以及针对各种硬件的兼容设计。
就目前来说,星河运算平台对于开发者来更像是一个GPU使用说明书,它在教开发者们如何利用GPU实现游戏和视频制作以外的更多的应用,并且为开发者们提供了一个特别方便的操作平台。
而在内部展示的过程中,大卫着重给大家看了一下GPU在深度学习领域的优异表现。
孟谦作为深度学习理论的开创者,再配合上星河平台对于GPU在深度学习上的运行结果,拥有高度技术敏感的克劳德已经嗅到了一丝未来的味道。
介绍完星河平台之后,大卫总结道,“星河平台,GPU的物理加速发展以及工艺是我们公司接下去的三大发展方向,关于工艺,我们的目标是在2008年年内实现55nm制程,而关于星河平台跟GPU的物理加速发展,希望我们两边可以尽快磨合,打造出一个完善的生态出来。”
会议室响起了热烈的掌声。
孟谦看着目前的团队配置和大家的精神状态,心里还是挺踏实的。
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